ADOLAB은 항공우주 비행체에서 발생하는 복합 유동 및 소음 메커니즘을 규명하고, 시스템 최적설계를 통해 공력 성능 향상과 소음 저감을 동시에 달성하는 연구를 수행하고 있습니다. 디지털화된 공력·소음 데이터를 머신러닝 및 AI 기반 대리모델(Surrogate Model)로 수학적으로 구현하며, 최적설계 알고리즘을 적용하여 요구조건을 만족하는 최적의 형상 및 운용 조건을 도출합니다.

연구의 효율성과 정밀도를 극대화하기 위해 CPU-GPU 이기종 컴퓨팅 및 LBM(Lattice Boltzmann Method) 기반 하이브리드 CFD 해석기법, 스펙트럴 기법(Spectral Method) 기반 소음해석기법, Multi-fidelity 대리모델링 기법 등을 독자적인 In-house 코드 형태로 개발하여 활용하고 있습니다.

아울러 3D 프린팅 및 복합소재 적층 등 최신 공법을 활용해 축소시제기를 제작하고, 풍동 및 비행시험을 통해 도출된 성능을 정량적으로 평가합니다. 이러한 해석-실험 간 상호 검증을 통해 설계 타당성과 모델의 신뢰성을 최종 확립합니다.